Örnek vererek prompt yazmak: yapay zekâya tarzını öğretmenin en hızlı yolu
Ne istediğini tarif etmek yerine bir iki örnek göstermek, yapay zekâdan çok daha isabetli sonuç aldırır. Few-shot denen bu tekniği Türkçe örneklerle, adım adım anlattık.
Yapay TU Editör · 2 dk okuma
Örnek vererek prompt yazmak (few-shot prompting), yapay zekâya istediğin çıktının birkaç örneğini gösterip yeni bir girdi için aynısını yapmasını istemektir. Model ton, uzunluk, format ve üslubu tarif etmekten çok daha iyi şekilde örneklerden kapar. En iyi sonuç için 2-5 örnek, birbirinden biraz farklı ama aynı tarzda örnekler ve net bir girdi-çıktı düzeni kullanılır.
Yapay zekâya "samimi ama profesyonel, biraz esprili ama abartısız, kısa ama içi dolu" bir metin yazdırmaya çalıştın mı? Bu tarif her okuyanın kafasında başka bir şey canlandırır; yapay zekânın kafasında da öyle. Sonuç genelde ne tam samimi ne tam profesyonel, ortalama bir metin oluyor.
Çözüm basit: tarif etme, göster.
Örnek vermek neden işe yarıyor
Dil modelleri kalıp yakalamada çok iyi. Onlara bir dizi örnek gösterdiğinde, örneklerin ortak özelliklerini (uzunluk, ton, yapı, kelime seçimi, noktalama) kendiliğinden çıkarıyor ve yeni çıktıyı aynı kalıba uyduruyor.
Bu tekniğin İngilizcedeki adı "few-shot prompting", yani "birkaç atışla" prompt. Hiç örnek vermeden sadece tarif etmeye ise "zero-shot" deniyor.
Bir benzetme: yeni bir çalışana "e-postaları kurumsal ama sıcak yaz" demek yerine, daha önce gönderdiğin üç iyi e-postayı göstermek. Hangisinin daha hızlı öğreteceği belli.
Temel kalıp
En basit haliyle şöyle görünüyor:
Aşağıdaki örneklerdeki tarzda yaz.
Girdi: [örnek girdi 1]
Çıktı: [örnek çıktı 1]
Girdi: [örnek girdi 2]
Çıktı: [örnek çıktı 2]
Girdi: [senin asıl girdin]
Çıktı:
Son satırdaki "Çıktı:" kısmını boş bırakıyorsun. Model kalıbı tamamlıyor.
Örnek 1: Ürün açıklaması
Diyelim ki el yapımı mumlar satıyorsun ve tüm ürün açıklamalarının aynı tarzda olmasını istiyorsun.
Ürün açıklamalarımı şu tarzda yazıyorum:
Ürün: Lavanta mum, 200 gr
Açıklama: Uzun bir günün sonunda yakılacak mum. Lavantanın
sakinleştirici kokusu, yaklaşık 40 saat yanma süresi. Soya
mumu, pamuk fitil.
Ürün: Portakal-tarçın mum, 150 gr
Açıklama: Kış akşamlarının kokusu. Taze portakal kabuğu ve
tarçın, yaklaşık 30 saat yanma süresi. Soya mumu, pamuk fitil.
Ürün: Okyanus esintisi mum, 250 gr
Açıklama:
Model şunları kendiliğinden yakalıyor: ilk cümle kısa ve duygusal, ikinci cümle koku ve yanma süresi, son cümle malzeme. Sen bunları hiç tarif etmedin.
Örnek 2: Sınıflandırma
Gelen müşteri mesajlarını kategorilere ayırmak istiyorsun:
Mesajları şu kategorilerden birine ayır: Sipariş, İade, Soru, Şikâyet.
Mesaj: "Siparişim 5 gündür kargoda, ne zaman gelir?"
Kategori: Sipariş
Mesaj: "Aldığım ürün kırık geldi, çok üzüldüm."
Kategori: Şikâyet
Mesaj: "Bu ürün bulaşık makinesinde yıkanabilir mi?"
Kategori: Soru
Mesaj: "Bedeni olmadı, değiştirmek istiyorum."
Kategori:
Örnekler, belirsiz durumlarda modelin nasıl karar vermesi gerektiğini de öğretiyor. Örneğin kırık ürünü "İade" değil "Şikâyet" olarak etiketlediğin için model senin mantığını takip ediyor.
Örnek 3: Kendi yazı tarzın
Sosyal medya paylaşımlarının senin sesinde olmasını istiyorsan, daha önce yazdığın ve beğendiğin 3-4 paylaşımı yapıştır:
Aşağıda daha önce yazdığım üç Instagram açıklaması var. Bunların
tonunu, uzunluğunu ve emoji kullanımını analiz et. Sonra aynı
tarzda şu konu için yeni bir açıklama yaz: [konu]
1. [paylaşım]
2. [paylaşım]
3. [paylaşım]
"Analiz et" adımı fark yaratıyor: model önce tarzını kendi kelimeleriyle tarif ediyor, sonra o tarife göre yazıyor.
İyi örnek seçmenin 4 kuralı
1. Çeşitli ama tutarlı olsun. Örneklerin hepsi aynı tarzda olmalı, ama konuları farklı olmalı. Üç örneğin üçü de lavanta mumu hakkındaysa, model yeni ürünü de lavanta gibi anlatmaya başlayabilir.
2. En iyilerini seç. Model örneklerinin kalitesini de kopyalar. Vasat örnekler vasat sonuç getirir.
3. Formatı birebir aynı tut. "Girdi:" ve "Çıktı:" gibi etiketleri her örnekte aynı şekilde kullan. Tutarsız format modeli karıştırır.
4. Zor durumu da göster. Belirsiz bir durumla nasıl başa çıkılacağını gösteren bir örnek eklemek (yukarıdaki kırık ürün örneği gibi), modelin en çok hata yaptığı yerleri düzeltir.
Ne zaman örnek vermeye gerek yok
Basit ve standart işlerde örnek vermek zaman kaybı olabilir. "Bu metni İngilizceye çevir" ya da "şu konuyu özetle" gibi isteklerde model zaten ne yapacağını biliyor. Örnek vermek; ton, format ya da karar mantığı senin için özel olduğunda değerli.
Örnek vermek, iyi bir promptun yedi temel kuralından sadece biri. Diğerlerini iyi prompt yazmanın 7 kuralı yazımızda, sık yapılan hataları ise herkesin yaptığı 8 prompt hatası yazımızda bulabilirsin.
Sık sorulanlar
Kaç örnek vermeliyim?
Çoğu iş için 2 ile 5 arası yeterli. Tek örnek modelin o örneği fazla kopyalamasına yol açabilir; çok fazla örnek ise hem token harcar hem de modeli örneklerdeki tesadüfi ayrıntılara takılmaya iter.
Örnekler gerçek olmak zorunda mı?
Hayır, kendin uydurduğun örnekler de iş görür. Önemli olan, örneklerin istediğin tarzı doğru yansıtması. Gerçek müşteri mesajları gibi hassas veriler kullanacaksan isimleri ve kişisel bilgileri çıkar.
Bu teknik görsel üretmede de çalışır mı?
Metin tabanlı modellerde en etkili hali çalışır. Görsel üretim araçlarının bazıları referans görsel yüklemeye izin veriyor; mantık benzer: beğendiğin tarzı göster, benzerini iste.
Haftada bir e-posta. Sadece işe yarayanlar.
Haftanın en iyi yapay zekâ araçları ve yeni rehberler. Reklam yok, istediğin an çık.
Herkesin yaptığı 8 prompt hatası ve kolay düzeltmeleri
